英国复合材料中心（NCC）与一家位于布里斯托的独立非赢利机构——建模与仿真中心（CFMS）合作，研究预测性计算机学习如何用于改进复合材料制造工艺流程，并将工艺的可变性降至最低。
该合作项目名为“自动化制造过程中的计算机学习（CLAMPS）”，已研制出实物样机，可自动调整生产工艺参数，始终确保生产高质量部件。该项目对复合材料液体成型工艺引入数字化和自动化处理环节，减少返工、废料或维修，最终节约了成本。该项目是应用计算机学习来控制复合材料制造工艺的原理实证。它有可能被放大用于复杂几何形状的复合材料部件设计，用于航空航天、汽车和可再生能源等行业。
NCC首席工程师Giuseppe Dell'Anno解释说：“许多复合材料制造过程需要经验丰富的工程师介入，以解决工艺流程和材料的多变性带来的生产难题。然而在CLAMPS的演示中，工艺流程中的决策正在自动化，使用数字化工艺建模和先进的计算机学习技术，NCC和CFMS正在帮助复合材料行业向智能自动化生产更为靠近。“
CFMS首席运营官Sam Paice评论说：“复杂的工业设计和制造流程的自动化和数字化将推动英国企业的生产力和竞争力。”
